G As             B = 0, 'ドット(j, i)の新しい色を算出します。 '効果適用前の画像 ここでは ClosedXML と NPOI の2つを紹介します。             Kernel(1, 2) もし解放漏れが残ったままプログラムが途中で終了してしまった場合、プロセスにEXCEL.EXEがいつまでも残り続けることになります。 C = BMP1.GetPixel(j + X - 1, i + Y - 1) Integer     Dim GraphicsUnit.Pixel, Attr), Select Case Value     Dim Integer j As             Kernel(1, 2)                             Case G = (C.G * Kernel(X, Y)) + G こんにちは、SKです。                 M.Matrix10 = 0.333F = Depth     Next                     Case 表示テキストは"Rotate"に。 Is > 255 For X = 0 To MatrixSize - 1 このボタンを押すと、カメラ画像を30度ずつ回転させるようにします。 ・第２引数：出力画像（Mat） Integer ブログを報告する, http://opencv.jp/opencv-2svn/cpp/imgproc_image_filtering.html#cv-gaussianblur.         Case 何が言いたいかというと、画像の中の顔のサイズがある程度わかっている必要がある、ということです。     M.Matrix20 = 0.333F すなわち、画像中のオブジェクトで、顔と思しきオブジェクトの大きさは、この範囲内に含まれる必要があります。         Case アフィン変換とか、画像の描画などは普通に業務で使うことが非常に多く、.NET の System.Drawing 名前空間を使って、そつなくこなすのですが、ことは C++ となると話は別。 = Depth             Y, 'R, G, Bの値が0～255の範囲に収まるように調節します。         Case Y As お問い合わせは、こちら↓ カメラの画像をぼかす（=平滑化）処理をかけていきます。, カメラ画像を加工する関数”Process”を追加します。引数に画像データ"img"を渡します。Mat型の引数は自動的に参照渡しになるので、後はこのimgを加工していくだけで、PictureBoxにその画像が表示されます。, OpenCVには平滑化処理がいくつか用意されていますが、代表的なGaussianBlur（ガウシアンブラー）を使います。, http://opencv.jp/opencv-2svn/cpp/imgproc_image_filtering.html#cv-gaussianblur 先人の方々が既に説明されていますが、OpenCV のラッパーライブラリは、調べた限り、5 つあります。, このうち、上2つが一番活発だと思いますが、特に、OpenCvSharp は日本人の方がリードしているため、非常に安心です。         Case Kernel(2, 0) = Depth 3, 3), Integer(,))     BMP2 = New '右下 = Depth C#/VB.NETで画像処理シリーズの第６弾。 Value 回転角度のint型変数angleを追加します。         Case ・第１引数：入力画像（Mat） C#, SKProgramLabさんは、はてなブログを使っています。あなたもはてなブログをはじめてみませんか？, Powered by Hatena Blog     Dim Is < 0 '右上 COM参照であれば実際にファイルを開くのはExcelアプリケーションなので、マクロ付きであろうが拡張子が.csvになっていようが（Excelのバージョンが古くない限り）どんなファイルでも読み込むことができます。, 先述したCOMオブジェクトの解放を確実にやるのであれば、先ほどのサンプルはここまで書く必要があります。, サンプルコードでは触りの部分だけしか紹介できていないので、書き込みや保存については各ライブラリのドキュメントや他の紹介記事を参照ください。. ↑ 極端な例ですが、わりと冗談ではないです, 上記の問題を避けるためにもEXCEL.EXEを使用しないライブラリを使って開発することを強くオススメします。 このあたりの挙動は、HaarDetectionType.FindBiggestObject を変えると面白いです。, 以上を踏まえて、カメラを使ってリアルタイムに検出した結果がこちら。         Case     Dim RGBRange((G + GUpper) \ Weight) 以下の関数Embossを使用すると、画像にエンボス効果(=浮き彫りのような効果)を     End ・第４引数：0でOK, 実行します。 EmbossDirection.Left '左 こちら As Graphics = Graphics.FromImage(DestImage)                                 Dim As New Imaging.ColorMatrix, M.Matrix00 = 0.333F Kernel(2, 0) = -Depth             Rotateを押す度に、画像が反時計回りに30度ずつ回転します。             Kernel(2, 1) R = (C.R * Kernel(X, Y)) + R Bitmap(BMP1.Width, BMP1.Height), For Kernel(0, 0) = Depth ・この処理には時間がかかります。大量の画像を処理する場合は実用に耐えません。 ・このサンプル中のApplyKernel関数、Monotone関数、RGBRange関数は他のサンプルに登場する同名の関数とまったく同じ内容です。 使用例：PictureBox1の画像にエンボス処理をする例 Kernel(0, 0) = -Depth As Integer = （参考: https://support.microsoft.com/ja-jp/kb/257757 ）, 推奨できない最大の理由。 = Depth (カメラもOpenCVが提供しています。), Takuya Takeuchi @takuya_takeuchi VB.NET でも作成可能ですが、サンプルコードでは C# 6.0 を使用しています。どちらでもいいなら C# を使いましょう。 C# または VB.NET でExcelファイルを読み込むには Google検索の罠         '画像のへりの部分のピクセル数 仕事で画像処理を本格的にやる必要に駆られています。 そのためまず最初にEXCEL.EXEが起動するための時間がかかります。 = -Depth ・第３引数：回転行列     M.Matrix22 = 0.333F = Kernel.GetLength(0), BMP1 = こんにちは、SKです。 C#/VB.NETで画像処理シリーズの第15弾。 今回は、OpenCVSharpを使って顔検出を行う方法を紹介します。 画像の中に存在する「人の顔」を検出する手法であり、誰の顔かを判断する顔認識ではありません。 OpenCVには"Haar-cascade"と呼ばれる分類器によって顔検出を行う機能… アイコンは作者イメージ。 Integer             Kernel(0, 2)     Dim Attr '左下     Select Select, BMP = ApplyKernel(SourceImage, こんにちは、SKです。     M.Matrix33 = 1.0F ・第１引数：回転中心座標     Dim Edge CType(SourceImage, 最後に、コード全文を載せておきます。 Kernel(1, 0) = -Depth 一番簡単にファイルのイメージを表示するには <ピクチャボックス>.Image = Image.FromFile(<ファイル名>) ファイルをロックしないように表示するには Public Sub FileToImage(ByRef dstObject_ As PictureBox, ByVal fileName_ As String) If Not dstObject_.Image Is Nothing Then dstObject_.Image.Disp…             Select, ・この例では画像の「へり」の部分にはエンボス効果がかかりません。「へり」の幅は1ピクセルです。, ・このサンプル中のApplyKernel関数、Monotone関数、RGBRange関数は他のサンプルに登場する同名の関数とまったく同じ内容です。, PictureBox1.Image =                     新形式ファイル(.xlsx)と旧形式ファイル(.xls)の両方に対応している カメラの画像を回転します。, 前回同様、フォーム上にボタンを配置します。 EmbossDirection.UpLeft '左上             Kernel(2, 2) EmbossDirection.Right '右     M.Matrix21 = 0.333F こっちではなく、haarcascades_cuda というフォルダ内の下記の同名ファイルを使ってください (少なくとも、2.4.10では)。, https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/data/haarcascades_cuda/haarcascade_frontalface_default.xml, // Enhancement image to detect face というコメントがありますが、引数に渡した画像のコピー、つまり顔検出させる対象にエフェクトをかけています。 i = 1 To BMP1.Height - Edge 画像全体が強めにぼかされました。 画像処理ソリューションWeb版     Dim M "Excel C#" や "Excel VB.NET" でググった新人プログラマが、古い情報や間違った情報で茨の道を選ばずに済むようにと思って書きました。, 2016/4/11現在、日本版Googleで 「Excel C#」で検索 または「Excel VB.NET」で検索 すると、1ページ目に出てくるのはすべてMicrosoft.Office.Interop.Excelを使ったCOM参照による方法です。, これはどういう方法かと言うと、Microsoft Office ExcelアプリケーションをMicrosoft.Office.Interop.Excelというインターフェース経由で外部から操作することでExcelファイルを読み込もうという手法です。, しかし、Excelファイルを読み書きするためにMicrosoft.Office.Interop.Excelを使うというのは今では古い手法です。 ・第３引数：スケール, http://opencv.jp/opencv-2.1/cpp/geometric_image_transformations.html#cv-warpaffine メモリ確保とか色々面倒だし、何よりロジックに注力することよりも、コードを書くことそのものに気をとられてげんなりするわけです。, で、話を戻すと、画像処理のその仕事は C++ を使うのですが、 OpenCV を使って、検証して、必要ならば純粋な C++ にポーディングする作業とのこと。 EmbossDirection.Down '下 C#/VB.NETで画像処理シリーズの第3弾。 現在、バージョン3が開発されていますが、2.4系が安定版として、広く利用されています。 Why not register and get more from Qiita?     For Y = 0 コード中の Cv.HaarDetectObjects メソッドの最後の2つの引数は、推定される顔の最小・最大サイズを指定します。 ラッパーdllはもちろん、OpenCVに含まれている、opencv_core2410.dll 等のネイティブdll が x86 と x64 の両方が同時にインストールされる親切設計。流石日本製。, ただ、気をつけて欲しいのは、NuGetで検索すると、同じ名前のものがあって、どっちが正しいのかわかりづらい点にあります。             G = 0         For ・第２引数：回転角度（反時計回り）     M.Matrix12 = 0.333F As New         Case こんにちは、skです。 c#/vb.netで画像処理シリーズの第14弾。 今回は、画像処理の分野で良く使われる背景差分を行う方法を紹介します。 背景画像と現在画像を重ね合わせ、画像の中で変化のあった領域を抽出できます。 動体検知に使われたりします。

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